如何快速优化Python导包顺序
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这是我的系列文章「Python实用秘技」的第14期，本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会，每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。
作为系列第14期，我们即将学习的是：快速优化Python导包顺序。
当我们书写Python代码的时候，遵守标准的代码规范可以帮助我们提升代码的可读性和易维护性。而在常见的Python代码规范中，我们在代码开头导包时，建议按照标准库>第三方库>自定义库或相对引用库的顺序组织代码，且各类型导包逻辑中建议按照字母顺序进行排列。
但在日常代码编写过程中，我们很难一直手动保持这样的标准习惯，这时我们就可以使用usort这个实用的工具来辅助优化代码中的导包顺序😉。
usort由facebook即现在的meta公司进行开源维护，使用pip install usort进行安装后，即可直接针对指定的py文件或整个项目进行导包顺序优化，以下面的代码为例，原始的导包顺序如下，其中demo是同级自定义包：
import pandas as pd
import numpy as np
import feffery_antd_components as fac
import feffery_utils_components as fuc
import re
import dash
from demo import Demo
from dash import html, dcc
通过在终端执行usort format main.py进行优化后，导包顺序被更新为如下状态，可以看到优化后的导包顺序遵循了前面所说的标准规范：
import re
import dash
import feffery_antd_components as fac
import feffery_utils_components as fuc
import numpy as np
import pandas as pd
from dash import dcc, html
from demo import Demo
且usort不会犯一些ide中格式化代码时，将一些必须在前面执行的代码逻辑误移动至导包逻辑后的错误，譬如下面的warnings.filterwarnings()，我们需要其在其他所有导包逻辑「之前」执行，以起到屏蔽相关警告信息的作用。
如果是使用ide中自带的代码美化快捷功能，可以看到美化后warnings.filterwarnings()被强制挪动到最后：
而usort就智能多了：
本期分享结束，咱们下回见~👋
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